初十,華洲。
瓊華山頂。
一男子滿身黑袍，坐立于兩道墓碑之前。
墓前有火堆，燒的是麻黃色的紙錢。
遠處，有個四十多歲的男人守在山頂。
再往下，是密密麻麻，數不清的精壯小伙子們。
從盤旋而上的山口，一直到蜿蜒而下的小路。
所有人都穿著黑色的衣物。
而瓊華山的景區外面貼著公告：今日閉山。
游客紛紛止步，再也不能上前半步。
山頂之上。
江洋燒完了手中最后一沓紙錢。
風很大，火堆發出呼啦啦的聲音，四下搖曳著。
像是跳舞，又像是在做著各種鬼臉。
“前些日子,有個人跟我談了一些話。”
“那段日子，我思考了很多。”
江洋聲音依舊低沉，自言自語：“他說當今之華夏，需要有人挺身而出，需要更多的人站出來。”
“我一直在想。”
“我要不要做那樣一個人。”
江洋笑道：“我到現在也沒想清楚，我到底要不要站出來。又或者說，我為什么要站出來，甚至我在瑪瑙湖邊想了半個月，都沒有想到一個可以說服我自己的理由。”
“這太可笑了。”
“我好像越走越遠了。”
江洋突然沉默，開口道：“不知為何,當我那天站在這里，站在你的墓碑面前。當我最后一次唱出《智取威虎山》的時候，當我看著胸前吐出的那口黑血的時候。”
“我沒了信念。”
“我明明知道自己選擇了一條錯誤的道路，但我還是想義無反顧的走下去。”
“我回不了頭了。”
火焰越來越小。
天空陰沉，云彩似乎壓的很低。
江洋目光陰冷，整個人看起來如同入了魔。
他突然抬起左手,指著瓊華山下：“他們，不可饒恕！”
手指所向，竟是整座華洲城……
2003年3月15日。
藍鯨金融開通了私人借貸業務，比銀行的利息更低。
于此同時，藍鯨金融還開通了“存款”業務，利息比銀行還要高。
2003年3月18日，藍鯨金融開通了企業借貸業務。
藍鯨集團揚言，要讓所有的私人企業都可以拿的到貸款。
“銀行的貸款全部流向了國企和大型企業，而那些中小型企業卻很難拿得到資源。在藍鯨看來，往往是這些中小型企業才最需要幫助。”
“藍鯨立志要讓所有需要幫助的企業，得到他們應該得到的幫助。”
“企業的責任，就是幫助社會解決問題，幫助人民群眾解決問題。”
一番番口號，瞬間讓藍鯨獲得好評一片，甚至有人熱淚盈眶。
殊不知，藍鯨已經在金融的風口上布下一盤彌天大局。
較高的存款利息以及各種優惠正策，讓大量的人民群眾把錢存進了藍鯨支付這家公司里，于是藍鯨支付的賬戶上就有了很多的錢。
當藍鯨金融開通了可以給各種中小型企業貸款的那一刻，就真正打開了藍鯨企業孵化項目的終極大門。
所有創業型公司，又或者是發展中企業，想要從藍鯨金融拿到企業貸款，就需要提供一些資料上去。
比如企業年報，賬目流水，運營項目，團隊概況以及戰略規劃。
總而言之，只要是這些企業想要用錢，就要把這些資料申報上去，然后由藍鯨金融審核，通過大數據分析，然后決定是否把貸款放給這些民營公司。
這種數據的搜集是非常恐怖的。
明面上，藍鯨金融理所應當的去索要這些資料，因為這是一種對貸款風險把控的正常手段。
但實際上，正是通過這種正常的商業手段，讓藍鯨金融的數據庫瘋狂的掠奪著當今華夏所有發展中民營企業的大數據。
什么樣的公司賺錢，什么樣的公司賠錢。
什么項目賺錢，什么項目不賺錢。
哪些公司和哪些項目目前的數據好，哪種類別的生意不好，藍鯨金融了如指掌。
尤其是企業對貸款的需求，還款情況，以及收益比，可以極大概率的分析出這些企業項目的發展情況，以及映射出整個行業的動態和風向。
毫不夸張的說，這種數據讓藍鯨金融幾乎把整個華夏的商業動態瞬間納入囊中。
這家公司可以在第一時間通過這種大數據去調整市場風向。
因為藍鯨金融清楚的知道目前做什么生意的最多，做什么生意的最賺錢，甚至什么風口是積極向上的，又有哪些行業已經衰落了……
太多。
尤其是一些最新興起的行業、企業或者項目，藍鯨金融可以在第一時間掌握這些企業項目的第一手資源。
就比如一個剛剛創業中的公司，他們如果想要拿到貸款，就必須要提交所謂的申請資料和報表。
而一旦他們交出了這些東西，就等于把自己公司賺錢的核心告訴了藍鯨金融。
現如今，江洋曾經創立的“唐人訊控”，也就是位于華洲向陽大道6號唐人集團工業園內的“鵝蛋”，已經具備了非常完善的數據分析能力。
唐人訊控為首的陳佳聰已經畢業，正式出任唐人訊控管理有限公司的總經理兼執行董事。
那個橢圓形的建筑內，幾乎把江洋這一路走來，所做過的所有生意的所有客戶信息，全部納入了進去。
無論是白酒、飲料、房地產、服裝，又或者是購買手機的，登陸藍鯨購物網的，辦理會員的，又或者是貸款的企業或者個人。
只要是在唐人集團或者是藍鯨消費過的，只要是填寫過會員信息，登記信息，或者是個人資料的，全部都進入了唐人訊控的資料庫。
大數據庫。
這種數據庫可以分析出消費者的消費能力，收入能力，消費習慣，以及日常需求。
可以分析出他們的愛好，目前的生活狀態，以及接下來的一段時間里有可能需要什么。
毫不夸張的說，唐人訊控的資料庫中，有30%的客戶數據已經詳細到他們喜歡穿什么風格的衣服，吃什么味道的食物，消費能力大概在哪個水平上，甚至可以知道他們平時穿什么顏色的內褲。
就比如有客戶在藍鯨購物網買了一架嬰兒車，數據就知道這個客戶的家中有新成員誕生了，那么很有可能接下來會購買奶粉、幼兒服裝、以及跟跟多幼兒有關系的服務。
又比如說有客戶最近購買了安全套，那么緊接著類似于鮮花和酒店的各種服務就會推送到這個客戶的手機上，甚至電腦里。
從企業的大數據中總結，藍鯨總是能第一時間站在最新行業的最新風口上，在資金實力的支撐下，把那些剛剛有些苗頭的新興企業要么扼殺在搖籃里，要么用資本占領一定的股比。
并且藍鯨總是能第一時間規避沒有必要的風險。
因為這種大數據告訴藍鯨，什么樣的企業做什么樣項目會有什么樣的風險，因為企業的還款情況會告訴藍鯨金融這一切。
這種大數據，相當于給藍鯨金融在“投資”領域開了一個外掛。
一個好用到極點的外掛。
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